<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>저작권 on 스타트업 IT·개인정보 법률노트</title><link>https://datalaw.kr/tags/%EC%A0%80%EC%9E%91%EA%B6%8C/</link><description>Recent content in 저작권 on 스타트업 IT·개인정보 법률노트</description><generator>Hugo</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Sun, 26 Jul 2026 21:45:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://datalaw.kr/tags/%EC%A0%80%EC%9E%91%EA%B6%8C/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>우리가 도입한 AI가 무단 학습을 했다면 책임은 누구에게 있나 — AI 도입 기업의 저작권 리스크</title><link>https://datalaw.kr/posts/ai-training-data-copyright/</link><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 21:10:00 +0900</pubDate><guid>https://datalaw.kr/posts/ai-training-data-copyright/</guid><description>외부 LLM API를 붙여 서비스를 만든 회사가 가장 자주 묻는 질문입니다. 학습 단계의 복제 책임은 원칙적으로 학습한 자에게 있지만, 파인튜닝을 하는 순간 도입 기업이 학습 주체가 되고, 출력물이 원작과 실질적으로 유사하면 그 출력물을 쓴 쪽이 침해 주체가 됩니다. 한국에는 TDM 면책 규정이 없어 공정이용(저작권법 제35조의5)이 유일한 통로이며, 문체부·저작권위원회가 2026년 2월 26일 그 판단 기준을 안내서로 내놨습니다.</description></item></channel></rss>